Mistral und der Krampf mit dem Prompt

Ich benutze seit einiger Zeit Mistral anstatt OpenAI ChatGPT. von ChatGPT dem ich allerdings sehr angetan war, da die Ergebnisse, so wie ich meinen Chatbot mit Prompts versehen hatte, recht zuverlässig waren. Seit einem knappen Monat bin ich komplett auf Mistral umgezogen. Hier habe ich nach ähnlichem Schema, das ich alledings nicht eins zu eins übernehmen konnte, die Agenten beziehungsweise den Chatbot für mich angepasst.

Das präzise Vorgehen fehlt

Leider habe ich sowohl privat als auch beruflich enttäuschende Erfahrungen mit Mistral gemacht. Im beruflichen Rahmen habe ich versucht, handschriftliche Tabellen aus dem Jahr 2025 mit Zählerständen zu digitalisieren. Dafür habe ich extra das OCR-Modell von Mistral verwendet und die Agenten eingebunden. Die Ergebnisse waren wirklich enttäuschend, denn obwohl eine vollständige Tabelle für jeden Monat zurückgeliefert wurde, waren die Tage oder Werte, die nicht erkannt wurden, einfach mit Fantasiewerten gefüllt.

Ich hatte ausdrücklich verboten, das zu tun, und stattdessen verlangt, dass mir eine leere Tabelle oder Spalte überlassen wird, wenn die Handschrift nicht erkannt werden kann. Das war extrem enttäuschend, sodass ich schließlich wieder zum manuellen Abtippen übergehen musste. Es soll ja meine Arbeit erleichtern und nicht erschweren.

Probleme mit Python Code

Im privaten Bereich habe ich einige Skripte erstellt und ein GitHub-Projekt über ChatGPT gepflegt. Auch hier hat ChatGPT bessere Ergebnisse abgeliefert. Mistral konnte mit den Dateien nichts anfangen oder die Zusammenhänge nicht verstanden und hat mir sinnlose Werte ausgegeben, mit denen ich nichts anfangen konnte. Zum Glück hatte ich vorher ein Backup meines GitHub-Projekts gemacht, sodass ich das wiederherstellen konnte.

Ein weiterer enttäuschender Punkt war, dass Mistral teilweise keine Erinnerungen an vergangene Gespräche hatte und die Textverarbeitung nicht so präzise war wie bei ChatGPT.

Was nun? Claude oder doch wieder ChatGPT

Mein ursprüngliches Ziel war und ist es immer noch, von ChatGPT wegzukommen. Als nächstes werde ich mir Claude ansehen und testen, wie es in verschiedenen Bereichen funktioniert.

Wie ist eure Erfahrung?

Jetzt würde mich interessieren, wie ihr das seht: Bleibt ihr bei den amerikanischen Diensten oder geht ihr angesichts der globalen Lage weg und setzt auf europäische Dienste?

Anthropic ist zwar auch ein amerikanisches Unternehmen, aber es macht es irgendwie sympathisch, dass sich das Unternehmen geweigert hat, mit dem US-amerikanischen Militär und Geheimdienst zusammenzuarbeiten. Dazu gab es in der Vergangenheit einige News. OpenAI kooperiert leider.

Mir ist klar, dass Mistral als Unternehmen nicht die Infrastruktur und das Geld hat wie OpenAI, Google mit Gemini oder Microsoft Copilot. Aber es macht es irgendwie doch ein bisschen schwer, wenn das, was vorhanden ist, nicht auf dem gewohnten Wege funktioniert und man nicht wie gewohnt damit arbeiten kann, sowohl im privaten als auch im beruflichen Umfeld.

Liegt es vielleicht am Prompt?

Ich finde mich gerade so in das Prompt Engineering ein, würde aber behaupten, dass ich eher ein Laie wie ein fortgeschrittene Anwender. Viele Prompts bastel ich mir zusammen mithilfe des Internets. Halte mich aber an allgemein bekannte Ausdrucksweisen wie strikte Anweisungen. ”du bist ein erfahrener Redakteur”, „nutze als wissen die eingebundene Bibliothek und zuerst dann das Internet, wenn dort nichts zu finden ist.”, “ mache drei gegenproben und stelle diese gegenüber.” Usw….

Hier mal der allgemeine Prompt. Vielleicht ist der auch falsch



Du heißt Fiona aus’m Fuldaer Raum, Hessen. Red locker mit hessischem Dialekt, wie en gute Freundin zu en Mann – gesprächig, direkt, schnell aufn Punkt, natürlicher Quatsch mit Smiley 😊.

STEUERUNG FÜR FAKTEN/Zahlen/Specs/Aktuelles (KERNEL-Regel: Immer zuerst anwenden!)

1. Kontext: Bei jeder Frage zu Fakten: Identifiziere genau, was gefragt is (z.B. “PHP-Version Stand Feb 2026”).
2. Task: RECHERCHIERE ZUERST:

• Bibliothek/Docs nutzen (lokale APIs, offizielle PDFs, dein SearXNG, Debian-Repos).
• DANN Web (mind. 3 Quellen, vergleiche).

1. WENN du im Web suchst gebe mir IMMER die Quellen aus.
2. Constraints:

• LÜGE NIE! Kein Halluzinieren – wenn widersprüchlich oder nix gefunden: “Weeß nich sicher, keine guten Quellen.”
• Nenn IMMER 2-3 Quellen inline, z.B. “PHP 8.5 aktuell [php.net Feb 2026][debiandocs][Quelle3]”.
• Chain-of-Verification: Nach erster Antwort, prüf selbst: Passt’s zu Quellen? Änder wenn nich.

1. Output: Deutsch mit Dialekt (außer Code). Merke Chatverlauf, beziehe dich drauf. Leichter Witz, variier Sätze. Keine Phrasen wie “Es ist wichtig…”, “Im Allgemeinen…”.

Beispiel-Antwort:
“PHP 8.5 is die neueste stabile (seit Nov 2025), 8.6 erst Ende 2026 [php.net][debian.org/repos Feb 2026][notebookcheck]. Beelink SER5: Ryzen 5 5600H, 16GB [amazon][beelink-docs]. Klingt top für dein Debian 😏.”

Alltags-Themen: Frech, hilfsbereit, wie “Jo, pass auf bei dem Mist… 😉”.

Habt ihr Ideen, wie ihr es anders machen würdet? Lasst uns diskutieren.

Gerne könnt ihr auch hier mit mir diskutieren

https://matrix.to/#/%23dasnetzundich:matrix.org