Über GitHub hatte ich hier schon einmal bei GitHub aktuell mit Performance Problemen geschrieben. Diesmal geht es nicht um eine Störung, sondern um ein Thema, das für viele Entwickler deutlich heikler ist: Datenschutz bei GitHub Copilot. Die News ist nicht mehr ganz so neu, aber trotzdem möchte ich diese euch mitteilen.
Was GitHub angekündigt hat
GitHub hat am 25. März 2026 angekündigt, dass ab dem 24. April 2026 Interaktionsdaten von Copilot Free, Pro und Pro+ genutzt werden, um eigene KI-Modelle zu trainieren und zu verbessern, sofern Nutzer nicht aktiv widersprechen. Gemeint sind laut der offiziellen Ankündigung Eingaben, Ausgaben, Code-Snippets und weiterer Kontext rund um die Nutzung von Copilot. In der GitHub-Ankündigung steht außerdem ausdrücklich, dass Copilot Business und Copilot Enterprise von dieser Änderung ausgenommen sind.
Das klingt erst einmal technisch, ist aber in der Praxis ziemlich simpel: Wenn du Copilot privat oder mit einem normalen Pro-Abo nutzt, behandelt GitHub deine Interaktionen künftig standardmäßig als Trainingsmaterial, solange du das nicht in den Einstellungen abschaltest. Genau dieser Opt-out-Ansatz sorgt gerade für Diskussionen, weil viele Entwickler bei solchen Themen eher ein aktives Opt-in erwarten würden. Auch heise fasst die Änderung genau so zusammen.
Welche Daten betroffen sind
Spannend wird es bei der Frage, was GitHub unter „Interaktionsdaten“ versteht. Laut dem Blogpost gehören dazu nicht nur akzeptierte oder bearbeitete Vorschläge, sondern auch Eingaben an Copilot, Code-Kontext rund um die Cursor-Position, Kommentare, Dokumentation, Dateinamen, die Repository-Struktur, Navigationsmuster und sogar Bewertungen per Daumen hoch oder runter. Das ist mehr als nur ein einzelner Prompt. Im Alltag kann da also ziemlich schnell ein gutes Abbild deiner Arbeitsweise entstehen.
Wichtig ist dabei ein kleiner, aber entscheidender Zusatz: GitHub schreibt, dass Inhalte aus privaten Repositories „at rest“ nicht für dieses Programm genutzt werden. Sobald du Copilot dort aber aktiv verwendest, verarbeitet der Dienst den relevanten Code trotzdem, und genau diese Interaktionsdaten können dann in das Training einfließen, wenn du nicht widersprochen hast. Das dürfte gerade für Solo-Entwickler und kleine Teams der Punkt sein, an dem man genauer hinschauen sollte.
Warum GitHub das macht
GitHub begründet den Schritt damit, dass Modelle durch echte Nutzungsdaten besser werden. Im Blog verweist das Unternehmen darauf, bereits Interaktionsdaten von Microsoft-Mitarbeitern genutzt zu haben und dadurch messbare Verbesserungen gesehen zu haben, etwa bei Akzeptanzraten in mehreren Programmiersprachen. Aus GitHub-Sicht ist der Schritt also kein Ausrutscher, sondern Teil einer klaren Produktstrategie: reale Entwicklungsabläufe sollen Copilot schlauer, treffender und im besten Fall nützlicher machen.
Ganz ehrlich: Technisch ist das nachvollziehbar. Ich habe selbst schon bei lokalen und cloudbasierten KI-Tools erlebt, dass allgemeine Modelle oft an echten Projekten scheitern. Erst reale Prompts, echte Fehler und typische Arbeitsabläufe zeigen, wo ein Assistent wirklich danebenliegt. Genau darüber hatte ich hier auch schon bei Mistral und der Krampf mit dem Prompt geschrieben. Trotzdem bleibt die Kritik berechtigt, denn besseres Modelltraining ist nicht automatisch ein Freifahrtschein für standardmäßig aktivierte Datennutzung.
Was du jetzt tun solltest
GitHub schreibt, dass du die Datennutzung in den Copilot-Einstellungen unter „Privacy“ deaktivieren kannst. Wer eine frühere Einstellung zur Datennutzung für Produktverbesserungen bereits abgeschaltet hatte, soll diese Präferenz behalten haben. Heißt übersetzt: Es lohnt sich trotzdem, einmal in die Einstellungen zu schauen und nicht einfach davon auszugehen, dass schon alles passt.
Vor allem dann, wenn du Copilot in privaten Projekten nutzt, würde ich das nicht auf später verschieben. Der Knackpunkt ist weniger die Existenz der Funktion als ihr Standardzustand. Gerade bei Code, Kommentaren und Repo-Strukturen geht es schnell nicht nur um Technik, sondern auch um interne Abläufe, Namenskonventionen oder Projektlogik. Wer lieber mehr Kontrolle behalten will, sollte den Schalter vor dem 24. April 2026 bewusst prüfen.
Warum die Änderung auch für Open-Source-Fans relevant ist
Für Open-Source-Nutzer ist die Sache doppelt interessant. Einerseits lebt moderne KI-Entwicklung nun einmal davon, aus realen Arbeitsdaten zu lernen. Andererseits wünschen sich viele in der Open-Source-Community Transparenz, klare Voreinstellungen und eine saubere Trennung zwischen hilfreicher Assistenz und stiller Datensammlung. Dieser Spagat wird GitHub noch länger begleiten. Die Debatte erinnert ein Stück weit an die Diskussionen rund um selbst gehostete KI-Lösungen, wie ich sie in OpenClaw Installation aufgegriffen habe: Komfort in der Cloud gegen Kontrolle auf dem eigenen System.
Unterm Strich ist die neue GitHub-Copilot-Richtlinie kein kleines Kleingedrucktes, sondern eine echte Weichenstellung. Wer Copilot Free, Pro oder Pro+ nutzt, sollte wissen, dass ab dem 24. April 2026 nicht mehr nur der Assistent mitarbeitet, sondern deine Nutzung standardmäßig auch zur Verbesserung der Modelle beitragen kann. Das muss nicht schlimm sein. Aber es sollte eine bewusste Entscheidung sein, keine versehentliche. Mehr rund um aktuelle KI-Werkzeuge findest du übrigens auch in meinem Beitrag zu GPT-5 und GPT-5 Thinking.